Tengo cinco mini PCs corriendo en producción ahora mismo. No en un banco de pruebas, no durante un fin de semana para hacer una review. En producción: con VMs reales, workloads reales, y el tipo de carga que se acumula cuando llevas meses añadiendo servicios.
Lo que te voy a contar no viene de especificaciones de hoja de producto ni de benchmarks sintéticos. Viene de lo que veo en Proxmox cada día: consumo de RAM, temperatura, cuántas VMs aguanta cada máquina y qué pasa cuando le metes carga real.
Hay mucho contenido sobre mini PCs que compara fichas técnicas. Este no es uno de esos artículos.
Por qué mini PCs para homelab#
La respuesta corta: porque son silenciosos, consumen poco y caben en cualquier sitio.
Un servidor de rack de segunda mano es barato de comprar y caro de operar. Consumo alto, ruido alto, y si vives en un piso el ventilador de un Dell PowerEdge te va a hacer odiar tu homelab en dos semanas.
Los mini PCs modernos con procesadores AMD Ryzen cambiaron la ecuación. Hay máquinas que aguantan 10 VMs corriendo con 60 vatios de consumo. Eso no existía hace tres años.
El tradeoff es la expansión. No puedes poner una tarjeta de red de 10GbE ni un array de discos directamente. Para storage serio sigues necesitando un NAS. Pero para compute, los mini PCs actuales son serios.
Lo que tengo corriendo ahora mismo#
Antes de entrar en detalles, el inventario completo del lab:
- Minisforum MS-A2 con Ryzen 9 9955HX: nodo de agentes IA
- Minisforum MS-S1 Max con Ryzen AI MAX+ 395: nodo principal Proxmox
- Minisforum Elite Mini con Ryzen AI 9 HX 370: nodo auxiliar
- Minisforum MS-01 con Core i9-13900H: nodo adicional
- 3x ZimaBoard 2: workers del cluster K3s
Todos menos los ZimaBoard corren Proxmox en cluster con almacenamiento Ceph. Los ZimaBoard forman un cluster K3s separado para contenedores.
Minisforum MS-S1 Max: el más potente#
El MS-S1 es la máquina más interesante del lab y la que más cargas aguanta.
Especificaciones:
- CPU: AMD Ryzen AI MAX+ 395 (16 cores, 32 threads)
- RAM: 128GB (el mío tiene 125GB disponibles en Proxmox, que es normal)
- GPU integrada: Radeon 8060S con 40 CUs
- Almacenamiento: SSD NVMe PCIe 4.0
Lo que tiene corriendo ahora mismo: 10 VMs y 36 LXCs. En total. Con uptime de más de 10 días y el nodo usando unos 52GB de RAM de los 125GB disponibles.
La diferencia del MS-S1 frente a otros mini PCs es la GPU integrada. La Radeon 8060S es lo suficientemente potente para inferencia local de modelos de lenguaje con ROCm. No tan potente como una GPU discreta, pero para un homelab que no quiere meter una tarjeta dedicada, funciona.
El Ryzen AI MAX+ 395 tiene acelerador NPU además de la GPU. En la práctica para homelab el NPU es menos útil que la GPU, pero está ahí para cuando lo necesites.
Consumo: en idle alrededor de 25-30W. Con carga moderada en los 60-80W. Nunca lo he visto pasar de 120W con carga alta.
El problema del MS-S1: el precio. Está en la parte alta del rango de mini PCs. Si no vas a aprovechar los 128GB de RAM o la GPU, probablemente hay mejor relación precio-rendimiento.
Minisforum MS-A2: el mejor para agentes IA#
El MS-A2 con Ryzen 9 9955HX es el nodo que uso específicamente para agentes de IA. Corriendo en este momento: 7 VMs y 3 LXCs, con 41GB de RAM utilizados de 61GB disponibles.
Por qué el 9955HX: El Ryzen 9 9955HX tiene 16 cores y 32 threads con frecuencias altas. Para workloads de inferencia que dependen de CPU, los cores rápidos importan más que la cantidad. No es la máquina con más RAM del lab, pero para los agentes que tengo corriendo (que hablan con APIs externas y hacen razonamiento en CPU) va sobrado.
La diferencia con el MS-S1: el MS-A2 no tiene GPU discreta ni NPU de la misma potencia. Si tu workload principal es inferencia local de modelos grandes, el MS-S1 gana. Si es procesamiento CPU intensivo con muchos hilos, el MS-A2 compite bien y suele ser más barato.
Uptime de 11 días continuos sin un solo problema. Para Proxmox, esto es lo que importa: estabilidad a largo plazo.
ZimaBoard 2: el cluster de bajo consumo#
Los ZimaBoard 2 merecen atención especial porque son una categoría diferente. No son mini PCs de sobremesa, son placas SBC orientadas a servidor con factor de forma pequeño.
Especificaciones del ZimaBoard 2 1664:
- CPU: Intel N150 (Twin Lake), 4 cores, sin hyperthreading
- RAM: 16GB LPDDR5x a 6400MHz
- Storage: 64GB eMMC onboard + ranura NVMe M.2
- Red: 2x Gigabit + 1x 2.5GbE (Intel i226-V)
- PCIe: slot x4 para expansión
- Precio: alrededor de 250€
Tengo tres formando el cluster K3s. Los tres nodos están corriendo en este momento con 86 pods distribuidos entre ellos, gestionando servicios como Immich, Kavita, Audiobookshelf y el stack arr completo.
El N150 no gana concursos de velocidad. Lo que tiene es eficiencia energética seria. Un ZimaBoard 2 en idle consume menos de 8W. Con carga moderada no suele pasar de 15-18W. Para workloads que corren 24/7 y no necesitan potencia bruta, el coste de electricidad importa.
La conectividad de red es el punto fuerte para homelab. Dos puertos Gigabit más uno 2.5GbE con chips Intel dan fiabilidad real. En comparación con Raspberry Pi o placas con chips Realtek, la diferencia en estabilidad de la red se nota.
El PCIe x4 permite expansión seria. Puedes añadir una tarjeta de red 10GbE, una tarjeta de almacenamiento o lo que necesites. Para un SBC, tener PCIe es un lujo que cambia lo que puedes hacer con el hardware.
Lo que no tiene: potencia para workloads pesados. Cuatro cores N150 no van a correr modelos de lenguaje grandes ni a encodear vídeo rápido. Para eso necesitas algo más grande.
El que no tengo: Minisforum MS-01#
El MS-01 con el Core i9-13900H ocupa una posición interesante. Es más antiguo que los Ryzen de última generación pero el i9-13900H sigue siendo un chip muy capaz, con 14 cores (6 P-cores + 8 E-cores) y buen rendimiento single-thread.
Lo que lo distingue del resto: tiene ranura PCIe completa que permite instalar una tarjeta de red 10GbE sin adaptadores. Para quien quiere conectividad de red seria sin complicaciones, el MS-01 sigue siendo una buena opción.
Consumo ligeramente más alto que los AMD modernos con cargas intensivas, pero razonable para un homelab.
Qué compraría hoy si empezara desde cero#
Depende del presupuesto y del objetivo:
Para empezar (~300-400€): Un ZimaBoard 2 o un mini PC básico con 16-32GB de RAM. Aprende Proxmox, prueba servicios, entiende cómo funciona todo antes de meter más dinero.
Para un nodo serio (~600-900€): El Minisforum MS-A2 o equivalente con Ryzen de última generación y 32-64GB de RAM. Suficiente para un homelab completo con Proxmox, varias VMs y contenedores.
Para un homelab con IA local (~1200-1500€): El MS-S1 Max si quieres GPU integrada potente y RAM alta. Es el que yo elegiría para alguien que quiere correr modelos de lenguaje localmente sin una tarjeta dedicada.
Para un cluster de bajo consumo (~700-750€ por 3 nodos): Tres ZimaBoard 2 con K3s. Tiene sentido cuando ya tienes un nodo principal con Proxmox y quieres separar los workloads de contenedores del compute principal.
Lo que no sale en las especificaciones#
Después de años con estas máquinas, lo que importa en la práctica:
El ruido. Todos los mini PCs de esta lista son silenciosos con carga normal. Cuando metes un encode de vídeo o inferencia pesada el ventilador se escucha, pero para workloads de servidor normales no es problema.
La conectividad de red. Los chips Intel (i225, i226, i350) son más fiables que los Realtek en entornos de servidor. Si vas a meter esto en Proxmox con tráfico de red constante, importa.
La BIOS y el soporte Linux. Minisforum ha mejorado mucho en esto. Los modelos actuales tienen opciones de BIOS decentes y funcionan bien con Debian/Ubuntu. El ZimaBoard tiene CasaOS por defecto pero corre cualquier Linux sin problemas.
El soporte a largo plazo. Un mini PC de un fabricante que desaparece en dos años es un problema cuando necesitas drivers o actualizaciones de firmware. Minisforum lleva varios años en el mercado y tiene comunidad activa.
El hardware es solo el principio. Lo que montes encima es lo que hace útil el homelab. Pero elegir bien el hardware desde el principio te ahorra mucho trabajo después.
Si tienes preguntas sobre alguna de estas máquinas o quieres saber cómo está configurado algún nodo concreto, encuéntrame en X como @is_lu_is.
Enlaces de compra#
- ZimaBoard 2 1664 (16GB) en Amazon.es — la que uso en el cluster K3s
- ZimaBoard 2 — tienda oficial
- Minisforum MS-01 — tienda oficial — el nodo principal Proxmox
- Minisforum MS-A1 — tienda oficial
- Minisforum MS-A2 — tienda oficial